LLM-Wiki:让知识像花园一样持续生长
自从 Karpathy 提出 llm-wiki 这套理念,我就一直想自己动手搭一个 AI 知识库——用它记录笔记、学习知识,也试着让它指引生活。
几经拖延,最后先让 AI 帮我把 llm-wiki 的生态通盘调研了一遍。结果出乎意料地详实:llm-wiki 为什么出现、解决了什么问题,理念和社区如何发展,有哪些开源实现,又该怎么亲手创建一个——都讲清楚了。
整理成文,分享至此,供君参考。
先用一个比喻理解 llm-wiki
传统 RAG 像一个“临时资料员”:
1 | 你问问题 → 它去仓库里翻几箱资料 → 抽出几页 → 临时拼一个答案 |
llm-wiki 更像一个“长期图书管理员 + 研究助理”:
1 | 新资料进来 → 它读懂、归档、做索引、写摘要、加交叉引用、标注冲突 |
一句话:
RAG 每次临时找资料;llm-wiki 平时就把资料整理成会复利的知识资产。
