Seven's blog

你不会找到路,除非你敢于迷路

前言:这篇文章是 使用生财 MCP 构建 LLM-WIKI 的续篇——当 4,986 篇文章被结构化进 wiki 之后,下一步自然就是:能不能让这些知识直接回答”我该做什么项目”这个问题。于是有了这棵决策树。


项目宇宙全景(28 个已验证项目)

内容/流量型(12 个)

# 项目 门槛 时间 成本 变现 收益🟡 风险 出处
P01 公众号垂直小号 低 30-60min/天 0 流量主→商单→私域 高价值垂类 60-80 元/千阅;中位 3-6 月近零收入 E1、E4 公众号调研
P02 公众号贴图号 低 30min/天 0 流量主 单价 0.68 元/千阅,靠量(日 380 万阅≈2586 元) 单价低 manual_10373
P03 中老年垂直内容 低 30-60min/天 0 流量主+赞赏 5-8 元/千阅;优质号日 200-300 元 E5 煽情反噬 elderly-content-vertical
P04 小红书虚拟产品 低 碎片 ~30 元 店铺直成交 9.9-99 元/品;21 天 SOP 类目违规(可恢复) manual_9623
P05 小红书垂直小店 中 整块 数百元 内容→店铺 月 5 千-2 万 F5 竞烈、退货 vertical-niche-store
P06 抖音自然流 CPS 中 日 1-2h 0 挂链佣金 月几千-几万(20 条测试法) E4 衰减快 manual_10372
P07 B站好物带货 中 2-4h/视频 0 CPS+商单 中尾稳定佣金;头部单条广告 3.5 万 D2 窗口即逝 superb_07
P08 YouTube AI 视频 中 整块 ≤200 元/月 YPP 分成 普通人月 $100-1000 版权、YPP 门槛 superb_02
P09 YouTube 直播 中 固定档期 低 YPP+打赏 起量快 账号脆弱 youtube-live-ypp-playbook
P10 AI 自媒体接商单 中 日更 0 商单(粉数万→单条 8000) 月 1-10 万(头部) E8 AIGC 限流 superb_01
P11 AI 图片号(GPT-4o) 低-中 可切块 API 费 广告/商单/服务 单月数万美金案例 D3 一次性窗口 superb_06
P12 X 涨粉+App 拉新 中 日 1h 0 拉新奖励 低粉即可启动;月几百-几千美金 结算规则变 x-tg-community-funnel

服务/交付型(8 个)

# 项目 门槛 时间 成本 变现 收益🟡 风险 出处
P13 AI 服务接单(闲鱼/Fiverr) 低 碎片 0 接单即收钱,链路最短 单笔几十-几百,高频年入数万+ F4 吃人力 superb_05
P14 AI PPT/文档生产 低-中 碎片 0 接单/模板 中 同上 ppt-ai-production-pipeline
P15 论文数据分析 中 整块 0 按单交付 清风累计 20W+ 学术合规灰区 paper-data-analysis-side-hustle
P16 AI 工作流定制(99 元样品→B 端) 中 整块 0 定制 几千-几十万/单(李香君 2000→十几万) F4 人力密集 superb_12
P17 企业 AI 服务/FDE 高 全职型 0 首单靠熟人/公开输出 单笔 1-50 万 销售周期长 enterprise-ai-individual-entry-paths
P18 GEO 服务(按结果收费) 高 整块 0 B2B 新兴溢价高 未标准化 geo
P19 知识付费社群/训练营 中 日程化 0 低价→阶梯升级 月 5 位数(需强信任) 口碑反噬 training-camp-seven-step-delivery
P20 专家 IP+私域高客单 中 日更+私域 0 客单 4980-7980 礼飞 1.1 万粉变现 200 万 起号慢 expert-ip-niche-positioning

产品/资产型(8 个)

# 项目 门槛 时间 成本 变现 收益🟡 风险 出处
P21 iOS/海外订阅 App 高(AI 编程 240h 达标) 副业可 开发者账号 订阅 月 $1000/App=PMF,两 App≈1W 审核、获客 superb_03/04
P22 AI SaaS 工具站出海 高 副业可 域名+服务器 订阅 亿豪 3 月首批订单 SEO 慢 seo-tdh
P23 微信工具小程序矩阵 中 副业可 ~30 元/个 流量主广告 曦哥 15 个中 7 个月入 2 万+ 单个天花板低 航海 10105
P24 出海游戏热词站 中 可批量 域名 Adsterra→AdSense 几毛/天(练兵场) 纯练手 manual_10092
P25 垂直导航站 中 副业可 低 首页卡位广告 卡位费被动收入 流量获取 navigation-site-ad-slot-monetization
P26 AI API 中转站生态 高 整块 服务器 差价/广告 生态位机会 合规灰区 ai-api-relay-station-ecosystem
P27 付费 MCP/数据订阅 高 副业可 数据成本 订阅/调用 Refero $17/月起 需四阶段验证 superb_17
P28 一件代发 低-中 碎片+客服 首单货款 差价 练兵场(验证选品与成交) 客服/退货 dropshipping-first-order
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起因:一个很小的烦恼

我平时看技术文档、英文博客、Wikipedia,经常会卡在一些不认识的单词上。频率不高,但足够烦人——每次遇到,都得中断阅读,切到词典查一下,再想想「这词要不要记下来」。

真要记的话,路径更长:打开背单词 App,手动搜索,手动加进生词本。一个词点五六下,读一篇文档遇到十个生词,光录入就十几分钟过去了。

也试过现成的单词本,但它们和「我当下正在读的这篇网页」是脱节的。词书按主题或考试划分,而我读的是 Github Readme、某个库的 RFC、英文论文——这些页面里的词汇分布,任何一本预制词书都覆盖不好。

我真正想要的其实很简单:看到一篇英文文章,把它里面的生词一次性收集出来,直接进我正在用的背单词 App 的生词本。 这样背的词就是我这周真实读到的词,针对性拉满。

背单词 App 我用的是「不背单词」(bbdc.cn),所以就围绕它做。工具的名字叫「单词雷达 WordRadar」——雷达扫一遍页面,生词就现形了。

功能介绍:极致简约

  • 一键添加网页单词到「不背单词」
    最近高频接触各种各样的开源项目和 SKILLs,每天都要直面开源项目文档和 SKILL 介绍等各种英文单词。屡屡查词不如一次背词,索性直接全部添加到生词本,背完便能无障碍阅读原文。
    点一下扩展图标、再点一下「采集当前页」,扩展就把正文里的英文单词全部提取出来,和本地词库对比,弹窗告诉你:本次采集了 N 个单词,其中 M 个是新词。如果不想添加整页单词到生词本,也可以只处理选中文本。

  • 词形还原与去重
    采集不是把页面上所有英文词都抓下来完事:先做归一化(所有格剥离,dog's 算 dog;大小写折叠,全大写的 THE 归到 the),再做词形还原(cameras 归到 camera,went 归到 go),按词元去重,过滤缩略词和缩合形式。所以 lived、living、lives 不会以三个词条的面目重复出现在你面前。

  • 本地上传
    硬盘里的英文笔记、字幕文件,直接在扩展里上传 .txt / .md 采集,走同一个推送流程。

  • 安装便捷
    Chrome / Edge 商店直接装,随版本发布自动更新,不用自己下载源码编译。装好之后打开 bbdc.cn 登录一次,就能开始用。

采集确认页面

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什么是 LLM-WIKI

LLM-WIKI 是 Andrej Karpathy 大神 2026 年 4 月提出来的一个理念,核心是让大语言模型把阅读、理解、综合、交叉引用、矛盾发现和问答,持续沉淀为一个持久、结构化、互链、带引用的 Markdown 知识库。

Agent owns the wiki; human owns the judgment.

它可以:

  • 把离散的信息沉淀成结构化的知识库:通过理解、提炼、总结,把生财有术海量优质内容转换成清洗、糅合过的知识库。从文档中提取 概念/实体/总结 等多层结构,帮助我们更好地理解信息。
  • 把文档集合转化为概念图谱:通过 wikilink 在文档和文档之间建立关联,关系脉络一目了然。
  • 把问答的过程转换成知识维护过程:有价值的问答沉淀进知识库,问答本身也可以是知识。
  • 把 LLM 的阅读工作从一次性消耗变成复利资产:LLM-WIKI 的每次摄入都会沉淀知识,告别传统一次性消耗。
  • 维护知识:知识库不是死物,通过定期的 lint 检查和维护知识库,检查断链、修正引用关系、处理冲突、更新陈旧事实,防止知识库腐化。

一张图看懂 LLM-WIKI:

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flowchart TD
A[Raw Sources<br>网页 / PDF / 代码 / issue / transcript] --> B[Ingest<br>读取、理解、拆解]
B --> C[Wiki Knowledge Layer<br>Markdown 页面 + wikilinks + citations]
C --> D[Query<br>基于 wiki 回答问题]
D --> E{答案有长期价值吗?}
E -- 是 --> C
E -- 否 --> F[只返回答案]
C --> G[Lint / Maintain<br>查断链、无引用、冲突、陈旧事实]
G --> C
C --> H[Derived Indexes<br>全文搜索 / 向量 / 图索引 / backlinks]
H --> D

通过 “资料进入 → 知识编译 → 问答复用 → 好答案回写 → 定期维护 → 知识继续变好” 的核心循环打造知识复利。

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Manjaro Linux 用 WiFi(wlp7s0)上网,把网线口(enp8s0)共享给一台下游设备。共享用的不是独立 dnsmasq,而是 NetworkManager 自带的 shared 模式。下游设备能正常上网,但 IP 是 DHCP 动态分的,今天 .108,下次可能 .109。想把那台设备固定成 10.42.0.2,方便后面做端口转发和固定访问。

现场

笔记本同时连着两张网卡:

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              上游 WiFi(出口)
wlp7s0 192.168.1.x/24 gw 192.168.1.1 (示例网段)
│
┌────┴─────┐
│ 笔记本 │ Manjaro 26.1 / Kernel 7.1.4
│ │ NetworkManager 1.58(nmcli)/ dnsmasq 2.93
│ │ ipv4.method=shared(共享连接)
└────┬─────┘
│ enp8s0 10.42.0.1/24
│ └─ NM 内置 dnsmasq:DHCP 池 10.42.0.10–254,租约 3600s
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下游设备(share client)
MAC aa:bb:cc:dd:ee:01 (示例) 当前拿到 10.42.0.108
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